تشخيص الاورام بالذكاء الاصطناعي …

يمكن لنظام جديد للذكاء الاصطناعي (AI) تشخيص أورام الدماغ بدقة أكبر وفي عُشر الوقت الذي يستغرقه خبير التشريح لتشخيص المرض أو الورم.

وقد أدى التعلم الآلي (وهو جزء من الذكاء الاصطناعي) إلى تحسين دقة التشخيص الآلي بنسبة 1% فقط مقارنة بالتشخيص التقليدي الذي يقوم به الخبراء البشريون، ولكن النتائج كانت جاهزة في أقل من دقيقتين و30 ثانية، مقارنة بـ 20-30 دقيقة للخبراء.

كما تُظهر الدراسة التي نُشرت في مجلة Nature Medicine كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم جراحة الدماغ بسرعة وبدقة، مما يمكّن الجراحين من اكتشاف وإزالة الأنسجة المصابة التي لم يكن من الممكن اكتشافها من قبل.

في الواقع، هذه أحدث دراسة تُظهر فوائد التعلم الآلي في الطب. في وقت سابق من هذا الشهر، أظهر الباحثون أن مشروع الذكاء الاصطناعي الذي أنشأته شركة جوجل يعمل بشكل جيد مثل الخبراء البشريين في الكشف عن حالات سرطان الثدي،
وهو أفضل بكثير في تجنب النتائج الإيجابية الكاذبة [إعطاء تأكيد وجود ورم ولكن ليس موجوداً].

قال سايمون ستيفنز، الذي يقود هيئة الخدمات الصحية الوطنية في إنجلترا،
إنه يريد أن تكون هيئة الخدمات الصحية الوطنية رائدة عالميًا في استخدام الذكاء الاصطناعي لاستبدال ما يصل إلى 30 مليون موعد غير ضروري للمرضى خارج المستشفيات، مما يوفر للخدمة الصحية مليار جنيه إسترليني.

يتم استخدام التكنولوجيا بشكل متزايد لتشخيص الحالات الصحية للمرضى.
في شهر مارس من العام الماضي وحده،
تم إجراء 315,000 فحص بالرنين المغناطيسي وأكثر من 520,000 فحص بالأشعة المقطعية، بزيادة قدرها 20% و33% على التوالي على مدار ثلاث سنوات.